官术网 > 历史军事 > 重启璀璨年华 > 第314章 天仙AI研究所一

万国庆站了起来道,“是,诚如张教授所说,这个引擎开发好后,将会是目前世界上最完美的3D引擎。

    而我们下面要做的事,则是它的赋予角色更多的人工智能的特点,再进一步加强。

    所以,我们又请来了我们同事张诚的爸爸,数学院的张志文教授参与我们下一步的工作。

    我的看法就这些,请开发者连书忠副教授代表他的团队发表一下他们的看法和建议。”

    连副教授站了起来道,“嗯,基本情况就是这样,这个版本凝聚了我太多心血,以至于把我从美国挣得那点钱全花干了,还没得到一个令人满意的成熟版本。

    请陈中天教授一定要重视这个引擎,另外,我对于版本的估值和万国庆提议我们团队并入天仙集团,是非常赞同    ,所谓大树底下好乘凉。

    谢谢大家。”

    陈中天看诸人发言完毕,没有人再说话了,才站了起来,道,“好,听了诸位的发言,我第一很佩服连副教授的毅力,把积蓄全花完了。

    并且完全重写了一遍。

    第二很感谢张教授,你们的工作很认真、很仔细,显然是充分研究了市面上的各类引擎。

    第三,我宣布,我们会为新成立的这个研究所,每年投入一个亿的资金用于研发。

    但是,这个研究所不叫3D引擎研究所,而应该叫天仙AI技术研究所。”

    “啊,~~”,陈中天的说法,把所有人都说愣了,AI人工智能,听着就牛逼的字眼,这若是搞好了,前景不可限量。

    陈中天走上主席台,在白板上刷刷地写了几个字,“AI技术”。

    陈中天讲到这里时,万国庆和他的师弟们立刻拿出了笔记本,开始认真地做记录。

    乔青青突然打断说,“先签订协议吧,大家都同意了,形成文字资料就好,然后再详细说。”

    陈中天心里暗笑,青青小姐姐,是怕没签订协议前,让别人把自己先进的理论听了去吧。

    于是,陈中天先与连副教授签订了收购3D引擎和开发团队的协议,然后又与吴副校长签订了校企合作成立AI技术研究所的协议。

    紧接着,乔青青从廖舒菡手里,拿来了六百万的支票,递给了连副教授。

    然后又向吴校长索要公司注册资料,明天交给叶天明让他注册公司。

    陈中天开始解说,“AI,顾名思义就是人工智能。

    人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

    好,它研究的是机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

    那么,我们这个研究所不仅包括了计算机专家、数学专家,还要包括机电专家、心理学专家、哲学专家和语言学专家。

    人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为、如学习、推理、思考、规划等的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。

    人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。

    可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。

    从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。

    通常情况下,‘机器学习’的数学基础是‘统计学’、‘信息论’和‘控制论’。

    还包括其他非数学学科。

    这类‘机器学习’对‘经验’的依赖性很强。

    计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识,学习策略,在遇到类似的问题时,运用经验知识解决问题并积累新的经验,就像普通人一样。

    我们可以将这样的学习方式称之为‘连续型学习’。

    但人类除了会从经验中学习之外,还会创造,即‘跳跃型学习’。

    这在某些情形下被称为‘灵感’或‘顿悟’。

    一直以来,计算机最难学会的就是‘顿悟’。

    或者再严格一些来说,计算机在学习和‘实践’方面难以学会‘不依赖于量变的质变’,很难从一种‘质’直接到另一种‘质’,或者从一个‘概念’直接到另一个‘概念’。

    正因为如此,这里的‘实践’并非同人类一样的实践。

    人类的实践过程同时包括经验和创造。

    这是智能化研究者梦寐以求的东西。

    下面说说人工智能的分类。

    人工智能分为:一、弱人工智能,是擅长于单个方面的人工智能。

    是指不能制造出真正地推理和解决问题的智能机器,这些机器只不过看起来像是智能的,但是并不真正拥有智能,也不会有自主意识。

    象机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,还包括语音识别、图像识别、文字识别等,都属于弱人工智能。

    弱人工智能如今正不断地迅猛发展,尤其是美日欧等国家,希望借机器人等实现再工业化,工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展,更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破,很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。

    二、强人工智能。

    是不受领域、规则限制,只要是人能干的事情,它都能干。

    也就是说,强人工智能,才是真正的人工智能,象:跳跃型学习、灵感、顿悟之类的,就属于强人工智能。

    一直以来,计算机最难学会的就是‘顿悟’。

    强人工智能目前暂时还处于瓶颈,还需要科学家们和人类的努力。

    三、超级人工智能呢?

    就是远远超越人类的智能。

    但是,由于AI才刚起步,无论是强人工智能,还是超级人工智能,都是太遥远的事。

    所以,我们眼下最主要的研究方向是弱人工智能。

    天仙QQ其中一个重要作用,是办公。

    那么,我们就在‘办公’这两个字上下功夫。

    比如让QQ听懂人说的话,也就是语音识别;能让QQ按照我们的设定,帮我们写公文,甚至编小说、编剧本;让QQ自动多国语言互译,也就是文字识别;能让QQ看懂你给他的照片、图片,并能比对,也就是图像识别;比如让QQ能识别人脸,能认清你是谁,他是谁,这个物品是什么,那把椅子是什么椅子,等等、等等。

    这都是弱人工智能范畴,就是我们眼下的主攻研究方向。

    有了这些基础的人工智能,我们就可以制造机器人,工业机器人、民用机器人、军用机器人。

    还可以促进我们的物流中心里的自动分拣中心的发展。

    实践证明,人类历史的发展速度会越来越快,也就是说前期打基础的时候,发展会很缓慢,但是一旦基础打好,就会加速发展,这个理论好像叫‘奇点理论’,是说当某件事情,发展到了某个拐点后,会加速度发展。

    我们来设想一下,若干年后,我们的QQ使用上了这些弱人工智能应用之后,会怎么样?

    我们制造的机器人,会怎么样?”

    陈中天讲到这里,停顿了,他是想让听众们思考一下,而会议室里的人们此时也正是他所希望的,整个会议室里一片静悄,只有呼吸声依稀可闻,寂静了五分钟后,人们才突然反应过来,热烈的掌声响起,掌声越来越响,最后所有人起立,为陈中天鼓掌……。

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