在10点59分45秒的时候，陈凯已经全部平掉了所有的持仓。
他特意花了15秒时间来看李昊的战况，没想到和他非常接近，虽然过程不一致，但尾盘这近15分钟的时间内，李昊的收益率曲线直线上升。
“昊哥，加油啊！还有5秒，你马上就要输了！”一边看，他还不忘一边用心理战术迫使李昊失误，享受来之不易的胜利。
4，3，2，1……
让他没想到的是，李昊竟然利用最后这几秒，交易量萎缩的时候，小小控了一把盘。
这样一来，收盘前也完全平好仓的李昊，收益率刚好高出他0.01%。
就差之毫厘，但胜负已分。
“这也行啊？不是吧？！早知道老子再搞个十来秒，肯定能赢你！”陈凯生气地从椅子上跳了起来，双手握拳。
这情况，放谁身上也要被气死了。
况且陈凯，还没在李昊这里赢过一次。
而李昊，总算压线反超了陈凯，他长舒一口气。
“不好意思，又让你失望了啊！虽然只高了0.01%，但赢就是赢，输就是输，再接再厉吧！”
凭借老皮的能力，这次他勉强击败了陈凯，结束了这场激烈的较量，开始得意起来。
陈凯再次坐在椅子上，看着这个离谱的结果，脸上露出了复杂的神情：“昊哥，你不愧是我的劲敌啊。看来，我还得继续在你这儿学点东西。”
李昊笑道：“我这不也差点栽了么？没想到你组合策略在小周期里，运用的这么灵活，比上次强了不止一个等级！下次，我们再来！”
陈凯轻轻笑了笑，眼神中充满了战意：“好，你说的啊！我随时奉陪！”
……
第二天上午，李昊早早就来到了他的新公司“新星智投”的办公室。
没过一会儿，徐磊拿着早餐，也走了进来。
他们吃完早餐后，在一起回顾着他们的商业计划书。
"磊哥，现在我们手头上的资源虽说不少，不过你也知道，做投资行业的产品开发，尤其是涉及到AI，光训练模型和提供算力这方面，成本还是很高的。我们还是得优先聚焦核心功能。"
李昊一边翻看计划书，一边说着。
“我们不如先把目前最核心的功能，以及能体现出与同行差异化的功能，做个原型产品出来？”
徐磊虽然不是金融或投资专业，但他有完整的产品开发经验，向李昊提出了建议。
“磊哥，我懂你意思，现在是不是做出一个基本可用的产品，功能够简单，但足够让我们验证核心想法就行。”李昊接过话题，“然后，通过用户反馈，逐步优化和完善，确保产品能够持续适应市场需求。”
徐磊点了点头，眼神专注：“没错，这叫最小可行性产品战略。不仅能帮助我们快速验证市场需求，还能节省成本，及时收集用户反馈，之后再做迭代。”
他紧接着说道：“不过需要你来确定，目前我们构想的产品中，哪些功能算是核心？或者说优先级最高的？”
李昊略微思索了一下，说道：“我觉得，最核心在于透明可见的决策流程。既然我们做的是AI+投顾产品，每一步决策都得让用户看到背后的逻辑和依据，只有这样，才能赢得用户的信任。”
徐磊也深以为然，回道：“的确，我们的用户需要明确了解每个投资建议的依据，不能让他们觉得是个黑箱操作……”
他们经过一番商议决定，透明的决策过程必须成为这个最小可行产品的关键特征，而这种透明度将通过AI技术和数据支持来实现。
李昊的初步设想是让AI给出投资建议的同时，详细展示每个建议的依据和相关数据分析。
"我设想的产品，每个决策背后都得有详尽的数据支持，用户可以清楚地看到每个步骤和计算依据。"
李昊说道，接着他拿起一支笔，在纸上画了个简单的框架图。
"比如，某个推荐的投资标的，AI应该能够解释说，这个标的是基于市盈率、利润增长率、交易量等指标计算得出的，而这些数据也应该能一目了然地展示出来，用户看了后心里才踏实。" 他继续解释道。
徐磊微微点头，快速在电脑上记下这些要点。
“那我建议，初步可以用决策树模型，就是用户在输入偏好后，AI根据偏好和数据分析进行投资决策。然后，通过可视化操作，展示出每个决策的背后逻辑。”他随后说道。
李昊赞同地说：“对，用户得看到决策是怎么得出来的。这样，不论是初学者还是有经验的投资者，都能更好地理解这个过程，也能心里有底，更信任AI给出的建议。”
“关键是要做得简单明了。”他继续说道，“我们可以通过决策树模型，AI系统让用户设置投资偏好，比如风险承受能力、预期收益等各种参数，然后推荐投资标的，同时展示每一个推荐背后的关键数据点。”
徐磊接话道：“明白，就好比一个用户偏向稳健投资，AI系统就会根据市盈率、利润增长率等关键指标来推荐运营稳定，波动率低的股票。用户能看到每个决策所依赖的数据和权重分布，整个过程简单而透明。”
李昊点了点头补充说：“没错，而且咱们还可以加入文字描述，就像写注释一样，解释AI为什么要基于这些数据做出这样的决策。”
“比如，市盈率高的时候为何不适合投资，利润增长率为何是稳定投资的关键指标。这样还能顺带做一些投资者教育，帮助用户提升自己的投资认知水平。”他继续说道。
徐磊眼神一亮，笑着说道：“没错，这些功能实现好了，用户粘性会非常高。毕竟，很多人其实并不完全明白某些投资指标的作用，或者没有一个完整的投资体系。如果我们能用通俗易懂的方式解释，用户会更愿意长期使用这个产品。”
李昊点头表示赞同，说道：“对！越是清晰透明，用户越能感受到AI的价值。我们不只是给出一个最终的投资结果，而是要让用户理解到这个过程中的每一步。”
他停顿了下，整理了一下思路，继续说道：“所以，目前的这个优先级最高的核心功能，就是数据的透明展示和投资逻辑的可视化。”
徐磊欣然同意，快速记下这些想法：“好，我去和致远的新团队说，现在先把最小可行产品做出来，再根据用户反馈逐步改进和迭代。后续我们可以不断扩展功能，比如增加更多的投资策略、增加更多数据源输入，甚至是结合社交媒体和市场舆情做预测。”
"不过有一点，"李昊突然补充道，“我们必须确保，AI系统能保持持续学习能力，不断优化自己。每一次用户的使用行为、市场的波动也能成为AI的训练素材。”
徐磊回道：“这点不难。方舟系统的架构，本身就是为大规模数据处理和模型迭代而设计的。我们只需要在此基础上做扩展，增加智能投顾的数据流入口就行。”
说到这，两人对视了一眼，各自庆幸。
好在之前王晓的步步紧逼，让徐磊下定决心反击。
这一过程中，他们重新掌握了“方舟”，也让李昊成为了诺亚科技的大股东。
这就相当于完美承接了徐磊之前的研究成果，也为新公司的产品研发，打下了非常坚实的基础。
徐磊决定立刻行动。
他去隔壁的诺亚科技，召集冯致远和他的新研发团队进行技术落地。
团队很快进入了状态，开始研发并训练“新星智投”AI模型。
徐磊向冯致远讲解了决策树模型的构想，强调了李昊对说的关于数据透明化的重要性。
冯致远迅速理解了这一理念，并带领团队展开工作。
与此同时，李昊也有了新的。
这次，他除了产品开发的参与外，还主动接手了市场推广的重任。
李昊意识到，光靠产品是不够的，必须同时打出声势，才能赢得市场关注。
酒香也怕巷子深。
他首先做的，是利用诺亚科技庞大的数据库，快速整理出市场上现有的类似产品。
李昊将这些产品的核心要素进行了详细分析，特别关注那些已经标准化的解决方案。
他发现，市面上很多类似的产品，要么过于复杂，用户不易上手，要么数据不透明，甚至部分推荐算法是封闭的，无法让用户清楚理解投资决策的背后逻辑。
李昊一边分析着市场竞争，一边在脑海中形成了清晰的市场策略。
除了为用户提供定制化的投资建议外，李昊决定同时推出一系列标准化的组合产品，作为实盘投资的演示。
这些组合的净值表现会定期披露，成为用户了解产品效果的窗口。
“这些标准化组合将帮助我们证明AI模型的实力，并吸引更多潜在客户。而且，每个用户都能清晰地看到，AI是如何通过数据分析和权重分配做出投资决策的。”
同时，李昊意识到一个问题——市场上能跑赢平均收益率的标准组合产品不多。
这让他愈发觉得自己和徐磊的产品如果能解决这个痛点，定会一炮而红。
但问题也随之而来：推广。
他们的产品虽然理念先进、功能强大，但如何让市场真正意识到它的潜力，成了李昊的难题。
“推广才是大问题。”李昊心中一沉。
正当他想着怎么突破这个瓶颈，老皮的声音突然在脑海中响起……
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