张碳将身体卷曲起来，双手抱住头部，尽可能的保护自己的头部不被攻击。
短短几分钟，张碳没有了生气，如同断了线的木偶软塌塌的倒在地上。
有人用绳子套住张碳的脖子拽出了人群，然后他的尸体被悬挂在胜利骑士雕像的长矛上。
又有人感觉仅是挂一具尸体不能说明什么，他们在张碳的尸体上悬挂上长长的条幅，条幅上写着施暴者的下场。
人群在狂欢，有人在跳舞，还有人在向天空鸣枪。
刚才的杀戮，立刻被狂欢的人群淹没，似乎刚才跟本没生过杀戮。
杀了一个大快人心的家伙，值得所人有去庆祝一次。
张碳被活生生的打死，大家可以安静地坐到一起聊聊了。
谈判桌上依然是艰难前行，好在有所得有所失，一边绝处逢生一边却是柳暗花明。
柳暗花明的机会是联军在战场上抓到一名帝国军官，双方交战已经半月有余。抓到的俘虏在价值上并不高，除了士兵就是民兵群众。即使遇到军官级别的人物，多数已经死亡，想在死掉的机器人搜索信息毫无结果。
人工智能机器人有种拟人的模式，正是在本体宣告死亡后，毁掉所有储存的记忆信息。
这使得大联盟空在战场上获得无数的敌人尸体，而无法在尸体中获得任何重要信息的缘故。
这次抓的可是真真正正的帝国国防军中的正规军官，并且还是机器人军官。
避免机器人军官自爆，抓到军官的第一时间破坏掉自身的控制器。
然后机器人军官被连接到一个虚拟器中，用虚拟器模拟军官日常活动。
用极慢的时间，为科研人员获取更多的研究时间。
大联盟期待这个有用的俘虏已经许久，真的获得了怎么能轻易丢弃。
在没抓到俘虏之前，已经开始预演模拟抓捕俘虏的操作。
如何现，如何抓捕，又如何保存。一系列操作步骤下到各作战单位中，一旦遇到俘虏一定按照此规范操作。
许久的准备终于获得结果，遇到真的值得抓获的俘虏顺利的完成抓获。
科研人员同样时刻准备着，获得俘虏同样没有任何遗漏的完成，不能出错一步出错全盘皆输。
科研人员放慢了俘虏内核时间流，流的放慢仅仅一张图即可获取几年的时间空当时间。
俘虏的时间流被降到了万分之一，万分之一的流足够科研人员破解机器人脑内的重要信息。
破解工作顺利展开，一部分浅层信息先期得到破解。
获得的信息是外围布防情况，以及帝国防御部队使用的黑科技。
获得俘虏的消息被严密封锁，除了几个抓到的人知道此事以外，再无更多人知道此事。经过大联盟商议，继续与帝国谈判。谈判的目的是拖延，拉长谈判上的时间，为后方积蓄攻击力量。
命令是掩盖抓获俘虏的事实，暂时大联盟还不想泄漏自己获得了俘虏，以防止帝国采取应对措施。
大联盟的高层联合指挥部从美国的纽约迁址到前线，使用联合指挥部替代原来的前总司令部。
破解的工作依然在继续，从获取的信息才知道，帝国并非全境防守的密不通风。
拥有的防护盾只能防御重点目标，并且覆盖面积不会太大，百余米的防御护盾是最大防御面积。而非之前推测的全面防御，没有全面防御护盾进行保护，攻击帝国并非是难事。
既然帝国的防御并非严密，为什么还是可以抵御住所有攻击。
在梳理公开资料时还是找到点有用的信息，帝国使用了三个不同方式抵御攻击。
第一种方式固定式防御，机械结构巨大不可能移动走，只能采用固定方式。
不过帝国有一种可移动式的防御基站，可以随时随地移动到任意地方。而且在防御上更为灵活，防御罩不仅可以随意移动，还可以对多个目标进行主动防御。
导弹或是炸弹攻击时，可以打出随意移动的防御罩，可以轻松地包裹住来袭导弹或是炸弹。
机动防御虽然好，但是有着非常大的局限，在防御效果上不如固定式的防御系统。
针对重型炸弹或是导弹拦截效果并不理想，此时需要使用第三种拦截方式，第三种拦截方式正是主动拦截，拦截使用高能激光武器。
三种方式可以作到百分之八十的拦截率，基本上拦截了所有的攻击火力。
无人区可以被顺力攻克，是因为一颗没有被有效拦截的高爆榴弹击中了联合电力系统，使得控制前线的防御护盾失效，才使得联军攻击才有时间打通突破口。
破解工作动用了一切可以调用的运算机构，三天时间破解了大部分加密内容。
目前联军对无人区的未控制区域，已经有了详细的布防数据，如何破坏掉防御护盾同样有了应对办法。
虽然被俘获的机器人不是什么高级人物，但从他身上获取的价值不可估量。
不仅获得了无人区内的布防，同时知道帝国内部几大区域块的次重点目标防御次序。有了主次防御，大联盟军队可以进行相应的调整。
之所以无人区异常坚固，是因为越过无人区正是帝国的核心区域。
如果使用突击队，采用突袭的办法，一定可以一举击溃帝国守军。击碎帝国核心，等于粉碎了帝国的全线防御。
攻击计划立刻制定，如何模拟攻击已经在虚拟化的模拟场内进行。
如何能保证攻击的成功，需要看科研人员能否有效的破坏掉帝国建立的防御护盾。误打误撞的击毁了护盾的事，基本不会生第二次，获得第二次机会必须依靠科研人员的能力。
不负众望的科研人员经过破解机器人俘虏的数据信息，逆向的仿制帝国防御护盾。
虽然效果不能与帝国使用的相比，总体上已经明确工作原理。知道其工作原理，想找到其破解之法会变的容易。
(本章完)
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